Filterbubbel.
Een gepersonaliseerde informatie-omgeving waarin algoritmes content selecteren op basis van eerder gedrag, waardoor de gebruiker steeds minder verschillende perspectieven ziet.
Korte definitie.
Een gepersonaliseerde informatie-omgeving waarin algoritmes content selecteren op basis van eerder gedrag, waardoor de gebruiker steeds minder verschillende perspectieven ziet.
AchtergrondUitgebreide uitleg.
De term filterbubbel komt van Eli Pariser (2011). Het beschrijft hoe Google, Facebook, TikTok en YouTube content selecteren op aanname van wat de gebruiker leuk vindt, met als gevolg dat tegengestelde perspectieven, lokaal nieuws of mainstream-bronnen verdwijnen uit het beeld. Voor minderjarigen versterkt dit eenzijdige beeldvorming over politiek, lichaam, gender en relaties. De DSA biedt sinds 2024 in art. 38 een recht om de gepersonaliseerde feed uit te zetten (recommender opt-out).
HandelingsperspectiefVoor de professional.
Leer leerlingen actief de recommender-opt-out gebruiken op TikTok, Instagram en YouTube. Bouw in mediawijsheidslessen oefeningen in waarin verschillende leerlingen dezelfde zoekterm gebruiken en de uitkomsten vergelijken. Voor beleid: stimuleer publieke en algoritme-vrije informatiebronnen voor jeugd (NPO, schoolbibliotheek-databases).
In de woorden van een vriendVoor de jongere.
Wat jij op TikTok ziet is voor jou gekozen door een algoritme, andere mensen zien een heel andere wereld; zet de gepersonaliseerde feed eens uit en kijk wat er gebeurt.
Hulplijn & meldpunt.
Niemand hoeft hier alleen mee om te gaan. Deze hulplijnen zijn gratis en bereikbaar, vandaag.
Verder lezen